Elon Musk a reușit performanța de a construi un supercomputer pentru sistemul său de inteligență artificială Grok în doar 122 de zile. Miliardarul vrea acum să mărească puterea de 10 ori prin trecerea la un milion de cipuri grafice Nvidia!
Echipele lui Elon Musk au finalizat construcția lui Colossus, noul supercomputer pentru compania sa de inteligență artificială xAI. Acesta este utilizat pentru a antrena AI-ul său Grok și conține 100.000 de cipuri grafice Nvidia Hopper. Potrivit Nvidia, acesta este cel mai mare supercomputer dedicat inteligenței artificiale. În timpul unei conferințe video postate pe YouTube, Elon Musk a anunțat că dorește să dubleze numărul de microprocesoare la 200.000.
Miliardarul e categoric: excesul pur și simplu nu este suficient. Potrivit Financial Times, în loc să dubleze capacitatea lui Colossus, el a decis să o mărească de 10 ori, echipându-l cu un total de un milion de cipuri grafice Nvidia Hopper.
O investiție în valoare de zeci de miliarde de dolari
Grok este extrem de controversat, Elon Musk dorind să facă din el un chatbot „anti-woke” și acuzându-și rivalii că își antrenează inteligența artificială să mintă. Unii spun insa ca este mult mai puțin avansat decât principalii săi rivali, precum ChatGPT sau Google Gemini, cu un număr mai mic de utilizatori. Musk pare dornic să recupereze prin creșterea puterii supercomputerului pe care este antrenat. Cu toate acestea, costurile vor fi probabil extrem de ridicate.
Având în vedere prețul cipurilor, un supercomputer cu un milion de GPU-uri Nvidia Hopper ar putea costa câteva zeci de miliarde de dolari. Pentru cel mai bogat om din lume, a cărui avere este evaluată în prezent la peste 350 de miliarde de dolari, aceasta poate să nu fie o investiție atât de mare. Cu toate acestea, creșterea puterii de calcul nu va fi suficientă pentru a îmbunătăți Grok, sunt de parere unii specialisti.
Acest lucru le va permite dezvoltatorilor să îl antreneze mai rapid pentru a testa diferite versiuni, dar nu va rezolva problema erorilor care sunt încă foarte frecvente în cazul modelelor lingvistice mari.
MM
